我们平台目前接入10.6亿用户，435万家企业， 每天产生2000多万条的金融交易日志，平台累计交易额超过700亿美元…… 这些数据的潜在价值是非常大的，除了用于平台的内部风险控制以外，还可以将之应用于以下方面：
1、反欺诈：通过对用户过往的交易行为进行分析和预测，预防账户被恶意盗用或者诈骗，以及发现新的诈骗手法；
2、信用评估：评估用户在平台上的借贷表现，对用户未来的借款申请进行风险评估；同时对于企业客户，也可以进一步评估企业的经营实力和还款能力；
3、额度预测：根据用户的资产状况、收入情况以及其他相关信息来预测其在平台的贷款额度，为贷款申请的快速审批提供依据；
4、还款预警：通过分析用户以往还款记录，提前提示可能逾期的借款，以及时提醒借款人按时还款，维护平台的信贷质量。
大数据风控技术在反洗钱、反诈骗等领域也有广泛的应用前景。如果我们的数据能够对你研究相关领域的问题有所帮助，很希望您能和我们进一步沟通！
仝馨桐优质答主1、征信系统
我国正在努力建设成全面的征信中心，将人们的金融信息、教育信息、司法信息等汇聚到一个信息中心，全面的反应其各方面信息，从而降低社会交易成本，提高资源配置效率。目前，我国已经有22家省级会员单位，19家国有控股商业银行、13家全国性股份制商业银行等已经全面覆盖，截至2013年6月底，征信系统在银行信贷决策中使用率为99.1%，被23.96万家企业和1.49亿个人拒绝提供贷款。
2、网商小贷
互联网企业的兴起也带动了互联网金融的发展，作为互联网金融代表的阿里小贷应运而生。作为小微贷款，阿里小贷运用信息和数据为决策依据开展小额信贷，不依赖抵押和担保，以纯信用为主，大大降低了小微电商的贷款难度。而且，阿里小贷以其快速、简单、透明、低成本的借贷优势吸引了大量用户，成立3年累计服务接近200万家小企业，累计发放信贷2000多亿元，户均贷款1.6万元，不良贷款率不足1%。
3、大数据杀熟风控
与国外发展态势相近，我国大数据风控的发展也处在高速成长期。2013至2018年国内大数据风控市场规模年均增速约为30%。预计2019年将突破300亿元。同时，大数据风控在金融业务中的渗透率也在不断提高。行业龙头公司的渗透率已从2015年的10%左右提高到30%-40%。而行业平均渗透率也已从3%-5%提高到10%-15%。
从目前国内大数据风控服务供给与需求的主要参与者来看，传统金融、互联网金融与大型电商是大数据风控技术与服务的最大需求方，2013至2015年间，这三类机构在大数据风控技术服务的采购中约占总规模（采购额）的80%以上，而2018年，这一规模占比已提高到90%以上。预计到2019年，上述三类机构在大数据风控服务上的投入（包括采购与内部的研发、运营与人员管理成本）将达到约250亿元，占整个大数据风控市场（供给端）总规模的比例超过80%。而从金融类风控服务的需求来源看，传统金融与互联网金融在2018年接近各50%；预计到2019年，传统金融类风险管理需求的占比将提高到55%。
